Automatización de Procedimientos de Auditoría mediante Inteligencia Artificial: Optimización y Desafíos en el Contexto Boliviano

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Resumen

La presente investigación analiza el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de los procedimientos de auditoría, destacando su potencial para optimizar procesos, reducir tiempos y mejorar la precisión de los resultados. Se examina cómo la IA está transformando cada etapa de la auditoría mediante herramientas como el aprendizaje automático, la automatización de procesos y el análisis predictivo, evidenciando los cambios que ya generan impacto en la industria a nivel global.

El estudio se enfoca en Bolivia, donde muchas auditorías aún se realizan con métodos tradicionales y existe una brecha tecnológica que dificulta la adopción eficiente de IA. Se identifican beneficios claros en la automatización de tareas repetitivas, junto con desafíos relacionados con capacitación profesional, costos tecnológicos, riesgos éticos y de seguridad. La metodología utilizada es cualitativa, basada en revisión bibliográfica, análisis documental de fuentes nacionales e internacionales. Esta combinación permite comprender la viabilidad, ventajas y limitaciones de integrar IA en los procesos de auditoría.

Los hallazgos proponen alternativas para incorporar la IA de manera responsable, complementando la labor humana y fortaleciendo la eficiencia, confiabilidad y seguridad en la auditoría, contribuyendo a reducir la brecha tecnológica y mejorar la competitividad de las firmas bolivianas.